Se você quer seguir carreira como engenheiro de dados ou está apenas começando a entender o mundo dos dados e Big Data, uma coisa é certa: saber SQL é obrigatório.
Neste artigo, você vai descobrir quais são os principais conhecimentos de SQL que um engenheiro de dados precisa dominar para se destacar no mercado.
✅ O que é SQL?
Antes de tudo: SQL (Structured Query Language) é a linguagem padrão usada para se comunicar com bancos de dados relacionais. Com SQL, você consegue consultar, inserir, atualizar e excluir dados em bancos como MySQL, PostgreSQL, SQL Server e Oracle.
🎯 Por que SQL é essencial para engenheiros de dados?
O engenheiro de dados é o profissional que organiza, transforma e entrega os dados prontos para análise. E a maior parte desses dados está armazenada em bancos relacionais. Logo, dominar SQL é como saber ler e escrever nesse universo.
🔑 7 Conhecimentos de SQL que Todo Engenheiro de Dados Deve Ter
1. Comandos Básicos: SELECT, INSERT, UPDATE e DELETE
Esses são os comandos mais usados no dia a dia. Com eles, você consegue consultar dados, inserir registros, atualizar informações e apagar linhas da tabela.
📌 Exemplo:
SELECT nome, idade FROM usuarios WHERE ativo = 1;2. Filtros e Operadores Lógicos
Aprender a usar WHERE, AND, OR, IN, BETWEEN, LIKE é essencial para refinar suas consultas e buscar exatamente os dados que precisa.
3. Funções de Agregação: SUM, COUNT, AVG, MAX, MIN
Essas funções ajudam a resumir dados. São muito usadas em relatórios e análises iniciais.
📌 Exemplo:
SELECT COUNT(*) FROM vendas WHERE status = 'concluída';4. GROUP BY e HAVING
Usados para agrupar dados por categoria e aplicar filtros nos grupos. Perfeito para análises por região, data, produto, etc.
5. JOINs (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
Saber unir tabelas é um dos maiores superpoderes do SQL. Como os dados geralmente estão espalhados em várias tabelas, os JOINs permitem montar uma visão completa a partir de partes separadas.
6. Subqueries e CTEs (Common Table Expressions)
Permitem quebrar consultas complexas em partes menores e mais fáceis de entender. São muito úteis para pipelines de dados mais elaborados.
7. Criação e Modelagem de Tabelas
Saber criar tabelas com tipos corretos de dados, definir chaves primárias e estrangeiras, e conhecer normalização é essencial para estruturar bem os dados.
📌 Exemplo:
CREATE TABLE clientes (
id INT PRIMARY KEY,
nome VARCHAR(100),
email VARCHAR(100)
);🚀 Dica Extra: Conheça um Pouco de Performance
Um bom engenheiro de dados também entende de índices, planos de execução e otimização de consultas. Isso garante que suas consultas sejam rápidas e escaláveis, mesmo com milhões de registros.
💡 Conclusão
Se você quer crescer na carreira de engenharia de dados, comece dominando o SQL com profundidade. Não basta só “saber SELECT”. É importante entender como os dados se conectam, como transformar e consultar grandes volumes de forma eficiente.
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📢 Compartilhe este artigo com seus amigos que querem entrar no mundo dos dados. SQL é o primeiro passo para uma carreira sólida em tecnologia!